成功案例-AB罗克韦尔实现Norbord以人为本的数字化转型

Norbord一直以来都是横向对齐、以运营为中心，面临着许多全球制造企业所熟悉的挑战零散的运营数据和手动数据处理使得很难从这些数据中获取价值,自制和断开连接的工厂车间应用,严格的预防性工厂维护,这些在日常生产过程时常面对的问题一直都是一个挑战性的存在。

Norbord 需要对流程和平台进行控制，以简化设备监控，并更快地做出更明智的决策。这就使得Norbord 不得不尽快改革着手进行数字化转型，以利用运营数据来确定解决方案，从而提高生产率和降低可控成本，并实现高价值活动和提高上游和下游工作流的可见性。

对于 Norbord 来说，AB罗克韦尔服务和解决方案能力是数字化转型不可或缺的一部分。在从咨询服务到分析实施、从基础架构就绪性评估到支持服务的每个转型阶段，通过积极的协作和支持，使持续改进之旅成为可能。

AB罗克韦尔合作伙伴生态系统提供了深厚的领域专业知识和的技术方法，从而产生了由 PTC 提供动力的 FactoryTalk InnovationSuite™等产品，以及旨在加速 OT 和 IT 系统集成的其他创新。简化数字化转型之旅开启，Norbord 与 AB罗克韦尔合作，帮助其处理业务现实，并在整个过程中提供更全面的视角 - 一家提供发现可能性并将它们转化为现实所需的专业知识深度和思维广度的供应商。

流程从试点开始，Norbord 的数字化转型始于一个试点工厂，目标是显著提高整体设备效率 (OEE)，减少质量相关问题，并详细了解单个产品的成本和配方结构。

该团队与 AB罗克韦尔合作构建了数字解决方案集，并收集了员工的意见，以帮助确保数字解决方案能够提供价值，提供相关和可靠的输出，帮助人们更快速获得更好的见解。它的主要元素包括AB罗克韦尔连接曾经孤立的数据源的数字线索、AB罗克韦尔提供整体洞察力的跨运营分析，以及AB罗克韦尔充分利用投资和分析能力所需的生命周期服务。

AB罗克韦尔在试点工厂，通过以下方式创造价值：
制造执行系统 (MES)，侧重于防错和数据完整性的集成生产
具有高级机器学习根本原因分析 (RCA) 的 OEE，侧重于停机时间
模型预测控制 (MPC) 解决方案，侧重于运行速度和变化，提高产量，并在干燥过程中提供更好的湿度控制
个性化仪表板，或单一管理平台方法，结合来自多个系统的多个数据源，创建上下文相关的视图随着试点的完成，Schubert 和他的团队可以自信地将数字化转型扩展到公司的其他 OSB 工厂。

N多工厂、多层次的转型AB罗克韦尔为Norbord 在试点工厂推出的的数字解决方案之一是 FactoryTalk Analytics for Devices 工业信息设备。它接收设备健康信息，并针对特定事件评估和提醒用户组。设备可以检测到设备健康状态的细微变化，工作人员可能没有注意到，但这可能是更大问题的前兆。这将有助于工厂从被动维护过渡到更具预测性或条件驱动的维护。

该设备集成到整个系统中，有助于以与过程信息相关的方式利用设备健康信息，扩展通知并集成自动化工作单创建以采取行动。“与其看着 12 个屏幕等着灯熄灭来跟上进度，不如整个过程告诉你是否有什么变化。系统将知道谁真正需要这些信息，并将通过移动设备上的消息通知正确的用户组。

虽然试点工厂正在通过简化设备监控方式，使用更好的数据做出更明智的决策来提高效率和生产率，但跨工厂的实施需要升级基础设施、分析系统、软件和远程操作。

以人为本的方法数字化转型要求员工适应新的和不熟悉的技术 - 这是AB罗克韦尔支持下正在做的事情。AB罗克韦尔合作伙伴及其创新和敬业团队的能力，不断寻找新的、更好的解决方案和技术，为Norbord提供以人为本的现代数据、控制和报告方法。AB罗克韦尔的一些团队，为Norbord的员工设计仪表板方面拥有丰富的经验。